Umelá inteligencia už dokáže diagnostikovať ochorenia očnej sietnice

Vedci z Kalifornskej univerzity v magazíne Cell predstavili svetu svoje prelomové riešenie v oblasti umelej inteligencie. Platforma, ktorú vytvorili, môže nielen detekovať, ale aj diagnostikovať choroby spojené s degeneráciou sietnice oka. Dosiahli to okrem iného aj oni zmenou výučbového systému počítača.

V súčasnej dobe sme schopní dôverovať umelej inteligencii v oblastiach, ako je parkovanie vozidla, ale spoliehať sa na ňu v tak zložitých situáciách, ako sú lekárske diagnózy, doteraz nebolo bežnou praxou. Vedci z Kalifornskej univerzity to chcú zmeniť - platforma, ktorú vytvorili pomocou umelej inteligencie, dokáže nielen diagnostikovať a rozlišovať medzi dvoma najobľúbenejšími ochoreniami sietnice (makulárna degenerácia a diabetický makulárny edém), ale aj posúdiť závažnosť ochorenia.

Kľúčom k tomuto úspechu bola zmena spôsobu, akým sa AI učí. Vedci použili nový špecifický typ strojového učenia s názvom „transfer learning“. Fenomén prenosového učenia v medicíne spočíva v tom, že umožňuje prenos poznatkov z jednej oblasti choroby do druhej, zvyšuje presnosť diagnostiky a skracuje čas potrebný na učenie. V súčasnosti už platforma pohltila 200 tis. CT snímky sietnice a do 30 sekúnd dokáže posúdiť, či pacient potrebuje liečbu. Účinnosť diagnostiky je približne 95%, čo autori porovnávajú s presnosťou dobre vyškoleného oftalmológa. Diagnostický proces bol navyše čo najtransparentnejší, takže mu mohli dôverovať aj pacienti, ktorí túto technológiu nepoznajú. Počítač priebežne ukazuje, na ktorú oblasť sa pozerá a na základe čoho diagnostikuje.

Použitie systému prenosového učenia umožňuje kalifornskej umelej inteligencii diagnostikovať röntgenové snímky hrudníka a to s 90 percentami. presne rozlišovať medzi vírusovou a bakteriálnou pneumóniou. Najbližším plánom tvorcov je uplatniť ho aj v iných oblastiach medicíny, pretože podľa nich sa pri každom zvýšení databázy zvyšuje účinnosť diagnostiky. Nakoniec je cieľom ukázať lekárom, že umelá inteligencia je cenným nástrojom, ktorý im umožňuje zlepšovať prácu, a pacientom - že rýchla a presná diagnostika stanovená počítačom im umožní rýchlejšie podstúpiť potrebnú liečbu.