Vytvorili metódu, ktorá využíva túto sociálnu sieť na zisťovanie prípadov depresie.
- Štúdia odhalila, že včasné diagnózy depresívnej poruchy je možné pomocou informácií získaných zo sociálnej siete Facebook.
Podľa prieskumov odborníkov z univerzít Stony Brook a Pensylvánia (USA) a uverejnených vo vedeckom časopise Proceedings of National Academy of Sciences (v angličtine) je možné pomocou algoritmu predpovedať až tri mesiace vopred keď sa u osoby používajúcej Facebook vyvinú príznaky depresie.
Experti dospeli k tomuto záveru po podrobnej analýze (asi šesť rokov) pol milióna údajov a interakciách skupiny 1 200 používateľov, z ktorých 114 bolo následne diagnostikovaných s depresívnym stavom. Medzi zozbierané informácie boli narážky na pocity nepriateľstva a osamelosti, ako aj používanie zámen v prvej osobe („ja“, „ja“ atď.).
Jednou z výhod tejto metódy je to, že znižuje náklady a tiež identifikuje vzorce, ktoré sa bežne nevšimnú v lekárskej ordinácii . Podľa H. Andrew Schwartz, hlavného autora štúdie, je toto zistenie v kombinácii s lekárskymi údajmi „dimenzie, ktorá je relatívne nevyužitá v porovnaní s biofyzikálnymi markermi choroby“.
Okrem toho by táto priekopnícka technika mohla otvoriť širokú škálu nástrojov na odhaľovanie iných duševných chorôb prostredníctvom podrobnej analýzy využívania sociálnych sietí pacientom.
Adam Gregor
Tagy:
rodina sexualita wellness
- Štúdia odhalila, že včasné diagnózy depresívnej poruchy je možné pomocou informácií získaných zo sociálnej siete Facebook.
Podľa prieskumov odborníkov z univerzít Stony Brook a Pensylvánia (USA) a uverejnených vo vedeckom časopise Proceedings of National Academy of Sciences (v angličtine) je možné pomocou algoritmu predpovedať až tri mesiace vopred keď sa u osoby používajúcej Facebook vyvinú príznaky depresie.
Experti dospeli k tomuto záveru po podrobnej analýze (asi šesť rokov) pol milióna údajov a interakciách skupiny 1 200 používateľov, z ktorých 114 bolo následne diagnostikovaných s depresívnym stavom. Medzi zozbierané informácie boli narážky na pocity nepriateľstva a osamelosti, ako aj používanie zámen v prvej osobe („ja“, „ja“ atď.).
Jednou z výhod tejto metódy je to, že znižuje náklady a tiež identifikuje vzorce, ktoré sa bežne nevšimnú v lekárskej ordinácii . Podľa H. Andrew Schwartz, hlavného autora štúdie, je toto zistenie v kombinácii s lekárskymi údajmi „dimenzie, ktorá je relatívne nevyužitá v porovnaní s biofyzikálnymi markermi choroby“.
Okrem toho by táto priekopnícka technika mohla otvoriť širokú škálu nástrojov na odhaľovanie iných duševných chorôb prostredníctvom podrobnej analýzy využívania sociálnych sietí pacientom.
Adam Gregor
